Audit
Vous devez encore choisir vos cas d’usage
L’audit IA compare la valeur, la faisabilité et les risques des opportunités pour construire une première feuille de route.
Découvrir l’audit IA02 Conseil · Intelligence artificielle
Conseil IA : transformez un cas d’usage prioritaire en pilote mesurable et déployable
Cadrez et testez un cas d’usage IA : données, intégration, gouvernance, sécurité, adoption et indicateurs avant le passage à l’échelle.
Audit ou conseil ?
Commencez par la bonne étape
Conseil
Vous avez déjà identifié un usage prioritaire
Le conseil IA cadre le pilote, l’évalue dans des conditions réelles et prépare une décision de passage à l’échelle.
Conseil IA
Un accompagnement utile lorsqu’un projet doit quitter le stade de l’intention
Le conseil intervient sur un cas d’usage déjà priorisé, pour le traduire en pilote testable : processus cible, données, solution, responsabilités, contrôles et indicateurs.
Un pilote existe, mais sa valeur n’est pas démontrée par des indicateurs définis à l’avance.
Un outil a été choisi, mais les données, droits d’accès, intégrations ou responsabilités restent incertains.
Les usages progressent sans cadre commun sur les données, la validation humaine, la qualité ou la traçabilité.
Le pilote fonctionne, mais l’adoption reste faible ou mal intégrée aux pratiques de travail.
Sur quels sujets intervenons-nous ?
Des cas d’usage étudiés dans leur contexte réel
Documentation interne
Cadrer les sources accessibles, la justification des réponses, leur mise à jour et les situations où l’utilisateur doit revenir au document original.
Traitement de documents
Mesurer la qualité par type de document, les erreurs critiques, la revue humaine nécessaire et le gain sur l’ensemble du processus.
Relation client
Définir les données accessibles, le niveau d’autonomie, les situations sensibles et les conditions de transfert vers un collaborateur.
Pilotage et aide à la décision
Rendre visibles les sources, hypothèses et limites, et préciser les décisions qui restent sous responsabilité humaine.
Comment se déroule une mission de conseil IA avec Alyra ?
Un cadre défini avant l’expérimentation
Le sponsor, les participants, le calendrier, les responsabilités et les livrables sont précisés avant le démarrage. La réalisation technique est attribuée explicitement au bon intervenant.
Cadrer la décision
Définir le problème, le sponsor, les utilisateurs, la situation de départ et la décision attendue à la fin du pilote.
Concevoir le processus cible
Préciser les données, intégrations, contrôles, supervision humaine et critères de réussite avant de choisir une solution.
Préparer et tester
Organiser les jeux d’essai, cas limites, indicateurs, remontée des incidents et responsabilités entre métiers, IT et partenaires.
Décider de la suite
Comparer les résultats aux seuils fixés pour déployer, corriger, traiter des prérequis, changer de solution ou arrêter.
Évaluation du pilote
Un pilote n’est utile que s’il permet de prendre une décision
La généralisation ne repose pas seulement sur le bon fonctionnement technique d’un prototype.
- 01
Valeur métier : temps, coût, délai, qualité de service ou capacité de traitement
- 02
Qualité des résultats : erreurs critiques, sources, limites et niveau de contrôle
- 03
Adoption : usages répétés, retours des utilisateurs et contournements observés
- 04
Risques et maîtrise : accès, incidents, supervision humaine et traçabilité
- 05
Coût d’exploitation : ressources nécessaires pour maintenir données, intégrations et contrôles
Des résultats concrets
Des livrables reliés aux décisions du projet
Ils donnent une base exploitable aux équipes internes et aux partenaires, puis rendent explicite la décision prise après le pilote.
- 01Note de cadrage : problème, périmètre, responsabilités, contraintes et critères de réussite
- 02Processus cible et exigences fonctionnelles : rôle de l’IA, interventions humaines, données et cas limites
- 03Cartographie des données, intégrations et contrôles à prévoir
- 04Protocole de test, tableau de résultats et plan de déploiement ou de correction
Questions fréquentes
Les premières réponses avant votre échange
Faut-il avoir déjà identifié un cas d’usage ?
Oui, idéalement. Le conseil IA est adapté lorsqu’un besoin prioritaire a déjà été retenu. Si plusieurs opportunités doivent encore être comparées, un audit IA constitue généralement une meilleure première étape.
Alyra développe-t-elle la solution ?
Cela dépend du périmètre convenu. Alyra peut cadrer le besoin, organiser les tests, coordonner les équipes et piloter l’adoption. Lorsqu’un développement ou une intégration spécialisée est nécessaire, la réalisation est attribuée explicitement aux équipes ou partenaires compétents.
Comment l’AI Act et le RGPD sont-ils pris en compte ?
Nous identifions l’usage prévu, les données concernées et les besoins de transparence, de supervision, de documentation et de gouvernance à approfondir. Ce cadrage opérationnel ne remplace pas un avis juridique, une analyse d’impact ou une certification de conformité.
Que se passe-t-il si le pilote n’atteint pas les résultats attendus ?
Les causes sont documentées : qualité des données, limites de la solution, intégration au processus, coût, risques ou adoption insuffisante. La recommandation peut être de corriger, redimensionner, changer de solution ou arrêter le projet.
Comment préparez-vous le passage à l’échelle ?
Uniquement lorsque les résultats le justifient. Nous précisons alors le périmètre, les responsabilités, les moyens techniques, le suivi de la qualité, les contrôles, la formation et les conditions d’exploitation.
Parlons de votre projet
Présentez-nous le cas d’usage que vous souhaitez tester ou déployer
Décrivez le processus concerné, les utilisateurs, les outils déjà testés et les difficultés rencontrées. L’échange permettra de définir le périmètre, les compétences à mobiliser et la prochaine décision à préparer.